实际应用场景1. 计算机视觉 深度学习在计算机视觉领域有广泛的应用，如图像分类、物体检测、人脸识别等。通过卷积神经网络（CNN），可以有效提取图像中的特征并进行高精度的分类和识别。2. 自然语言处理 在自然语言处理中，深度学习模型如循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer）用于语言建模、文本生成、机器翻译等任务。 https://zh-cn.b2bfaxlead.com/